メディルクス診断プロジェクト

Diagnostics

主課題は病理標本などの光学顕微鏡画像、光スペクトルによる
診断データのAI解析技術の展開

例えば、病理標本は通常、光学顕微鏡にもとづく細胞や組織の形状の情報を判断することにより行いますが、医者は常にその判断を白か黒かでできるわけではありません。
このグレーゾーンを客観的に判別できるようなAI解析技術が確立すれば、その技術は医者の強い味方となります。
本プロジェクトでは、光学顕微鏡画像や光スペクトル、さらにはCT画像やMRI画像なども視野に入れ、医学者と協力してAI技術を駆使した新しい診断技術の確立を目指します。
さらに、細胞単位での異常検出技術や異常細胞の選別収集技術を確立します。異常細胞や異常組織の診断や発生予測などを実現し、がん診断などに展開していきます。

The main focus is to develop AI analysis technology for analyzing diagnostic data based on microscopy and spectroscopy for pathology specimens, etc. For example, a pathological specimen is usually judged by the shape of the specimen based on microscopy, but doctors are not always able to make clear judgments. If an AI analysis technology can be established to solve such ambiguity, the technology is expected to be a strong ally of doctors. In this project, we aim to establish a new diagnostic technology using AI technology in collaboration with medical experts.

Research技術カタログ

研究一覧 →

他の研究を見るProject