【プレスリリース】設計図なしでバラバラな細胞たちをパズルのように組み立てる 〜教師データなしに変異体の遺伝子発現マップを予測する機械学習法〜

名古屋大学大学院医学系研究科の大河内康之助教、本田直樹教授（兼任：広島大学大学院統合生命科学研究科特任教授）、奈良先端科学技術大学院大学生命科学研究基盤センターの松井貴輝准教授、理化学研究所生命機能科学研究センターの近藤武史チームディレクターらの研究グループは、１細胞RNAシーケンシング（RNA-seq）法で計測された遺伝子発現データから、空間トランスクリプトームを教師データなしに予測する新規機械学習法ZENomixを開発しました。

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